Dosen 1: Resty Annisa, Kelas Prob & Stat A 2022
Dosen 1: Gigih Forda Nama, Kelas Prob & Stat D 2022
Dosen 2: Raden Arum Setia Priadi
PERTEMUAN KE-1
Senin 18 April 2022
Materi yang sudah dipelajari dari ibu Resty:
- Probabilitas Dasar (Bagai mana dengan Statistika Dasar?)
- Probabilitas Bersyarat
- Variabel Acak Diskret
- Distribusi Peluang Diskret
- Konsep Statistika (mungkin ini yang dimaksud Statistika Dasar)
- Teknik Pengumpulan Data
- Penyajian Data
- Ukuran Pemusatan (dan tugas)
- Basic Statistic in Python and Jupiter Notebook (latihan)
- Lanjutan butir 9 (Visualizing Data)
- DropBox Tugas (Visualizing Data)
Peninjauan kurikulum dan silabus mata kuliah Probabilistik & Statistik
a) Dari FT Unimus dengan IFT-elearning diperoleh info sbb. MK Probabilitas dan Statistika dengan dosen pengajar Laily Muntasiroh, ST., MT dan Dina Mariani, ST., MT.
b) Dari SPADA IST AKPRIND diperoleh 24 info sbb. Pertama, diketahui bahwa: 1) MK Bio-Statistika –> Ada teori dan prinsip probabilitas dan statistika untuk 3 kerja yaitu i] Pengumpulan <data>, ii] Pengolahan <data>, iii] Analisis <data> guna menyelesaikan permasalahan praktis di bidang bio-sains di beberapa bidang yaitu kedokteran /kesehatan, biologi. Apa yang diharapkan? Yaitu: i} Memahami konsep dan prosedur, ii} Mengidentifikasi dan memilih prosedur, iii} Melakukan prosedur khusus 3 kerja.
2) MK Metode Statistik non-Parametrik –> Mata kuliah ini cabang Statistik yang TIDAK hanya didasarkan pada keluarga parametrized dari distribusi probabilitas (contoh umum dari parameter adalah: mean dan varians).
Statistik non-parametrik didasarkan pada distribusi bebas atau memiliki distribusi yang ditentukan tetapi dengan parameter distribusi tidak ditentukan. Statistik non-parametrik mencakup statistik deskriptif dan inferensi statistik.
3) MK Metoda Statistika I –> Materi perkuliahan meliputi Pengertian dan konsep statistika, Populasi, sampel, data kuantitatif dan data kualitatif, skala pengukuran, konsep sigma dan beberapa contoh penggunaannya.
Pengantar software R (Programming). Di kuliah ini, di samping mengulang sedikit materi Basic Statistic in Python and Jupiter Notebook untuk pendalaman, dosen akan mengajarkan R Programming dengan R version 4.0.3 (2020-10-10) — “Bunny-Wunnies Freak Out” Copyright (C) 2020 The R Foundation for Statistical Computing Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Statistika Deskriptif meliputi : Cara mengumpulkan dan menyajikan data, Ukuran pemusatan, ukuran penyebaran dan Penerapan Software R untuk proses perhitungannya. Probabilitas dan distribusi probabilitas. Sampel acak dan distribusi sampling statistik, Pendekatan Poison dan Normal untuk binomial dan beberapa contoh penggunaannya serta pendekatan distribusi dengan software R. Distribusi sampling statistik. Inferensi Statistik: estimasi parameter dan uji hipotesis. Sampel tunggal, uji hipotesisi sampel ganda.
4) MK Pengantar Teori Probabilitas –>
Materi Pengantar Teori Probabilitas memberikan dasar-dasar teori probabilitas yang sangat penting untuk memehami statistika dasar dan statistika lanjut serta statistika matematika. Dalam materi ini diharapkan mahasiswa mampu mengimplementasikan teknik-teknik probabilitas ke dalam permasalahan sehari-hari secara benar dan tepat.
Mata kuliah ini memberikan pengalaman tentang: Konsep-konsep ruang sampel dan kejadian, sifat-sifat kejadian, mencacah titik sampel, aksioma probabilitas, dalil-dalil probabilitas, dan probabilitas bersyarat. Konsep Peubah Acak diskrit & kontinyu, fungsi probabilitas, distribusi probabilitas, nilai harapan dan variance. Konsep Peubah acak berganda dan fungsi peluang marginal, fungsi peluang bersyarat, dan Menentukan Mean dan variansi serta covariance.
Course: Probabilistik & Statistik (unila.ac.id)
PERTEMUAN KE-2
25 April 2022
Seharusnya dilaksanakan perkuliahan tetapi gagal karena dosennya berhalangan. Akibatnya diberi Tugas 2, individual & Tugas II, berkelompok. Sebagai kuliah pengganti akan dialokasikan waktu khusus setelah lebaran untuk kelas A (Pertemuan ke-3), untuk kelas BC&D (Pertemuan ke-1).