Dosen 1: Trisya Septiana, kelas AI-B, Rabu 14.30 wib
Dosen 1: Resty Annisa, kelas AI-A, …
Dosen 2: Raden Arum Setia Priadi
PERTEMUAN KE-1
As salaamu alaikum wr wb, Selamat siang menjelang sore. Terima kasih atas partisipasi para mahasiswa peserta kuliah Kecerdasan Buatan. Mulai hari Rabu 13 April 2022 jam 14.20 wib sudah dimulai kuliah perdana dosen kedua. Pre-test sudah diberikan seperti tertera dalam WAG perkuliahan.
PENGANTAR KECERDASAN BUATAN
Simak penjelasannya introduksi di sini.
RUANG LINGKUP KECERDASAN BUATAN
Materi:
| perbandingan AI dan kecerdasan alamiah |
| keuntungan kecerdasan buatan maupun kecerdasan ilmiah |
| perbedaan komputasi AI dengan komputasi konvensional |
Pendapat kedua:
| Ruang lingkup, ruang lingkup kecerdasan buatan yang mana ruang lingkup ini dibagi menjadi beberapa bagian seperti speech recognition, robotika, natural language processing, dan lainnya. |
Bersambung
TEKNIK DASAR /METODE PENCARIAN, Contoh.
REPRESENTASI PENGETAHUAN /PENCARIAN?
INTELLIGENT AGENT, penjelasan singkat.
PERTEMUAN KE-2
Diadakan pada hari Rabu 20 April 2022. Penjelasan metode pencarian, simak Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-3 ini. Akan dijelaskan proses implementasi, teknik dasar penerapannya di sini. Penjelasan tentang metode pencarian lagi, simak di URL ini.
Penjelasan representasi pengetahuan simak di Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-6-DAN-7. Semoga memperjelas, apa lagi ditambah dua penjelasan ini:
Satu, tentang: Introduksi representasi pengetahuan, Logika proposisi, Logika predikat.
Dua: tentang: Pengantar kecerdasan buatan, Representasi pengetahuan, Konsep penalaran logika, Representasi terstruktur, Algoritme pencarian, …
Dilanjutkan ke Bahasa Alami /Natural Language.