Kategori: AI-KB

Artificial intelligent, kecerdasan buatan.

Natural Language Processing 2

Pertanyaan ke-2:

Sebutkan jenis aplikasi yang bisa dibuat pada bidang Pengolahan Bahasa Alami! Jelaskan masing-masing secara singkat!

 

Jawaban

Aplikasi yang bisa dibuat pada bidang Pengolahan Bahasa Alami terdiri atas beberapa jenis sbb:

  • Text – based application, mencakup segala macam aplikasi yang melakukan proses terhadap text tertulis seperti misalnya buku, berita di surat kabar, e-mail dan lain sebagainya. Contoh penggunaan dari text – based application ini adalah :
  1. Mencari topik tertentu dari buku yang ada pada perpustakaan;
  2. Mencari isi dari surat atau e-mail;
  3. Menerjemahkan dokumen dari satu bahasa ke bahasa yang lain.

 

  • Dialogue – based application. Idealnya pedekatan ini melibatkan bahasa lisan atau pengenalan suara, akan tetapi bidang ini juga memasukkan interaksi dengan cara memasukkan teks pertanyaan melalui keyboard. Aplikasi yang sering ditemui untuk bidang ini adalah :
  1. Sistem tanya jawab, di mana natural language digunakan dalam mendapatkan informasi dari suatu database;
  2. Sistem otomatis pelayanan melalui telepon;
  3. Control suara pada peralatan elektronik;
  4. Sistem problem – solving yang membantu untuk melakukan penyelesaian masalah yang umum dihadapi dalam suatu pekerjaan.

NLP 1

Pertanyaan ke-1:

Jelaskan pengertian dari Pengolahan Bahasa Alami (PBA) atau Natural Language Processing (NLP)!

 

Penjelasan:

Referensi di URL Microsoft Word – Bab 5.doc (unila.ac.id) –> PENGOLAHAN BAHASA ALAMI

 

Diketahui bahwa Pengolahan Bahasa Alami (PBA) atau Natural Language Processing (NLP) mempunyai tujuan yaitu melakukan proses pembuatan model komputasi dari bahasa sehingga dapat terjadi suatu interaksi antara manusia dan komputer dengan perantaraan bahasa alami /natural.

Model komputasi ini dapat berguna untuk keperluan ilmiah, misalnya meneliti sifat-sifat suatu bentuk bahasa alami mau pun untuk keperluan sehari-hari, memudahkan komunikasi antara manusia dengan komputer. Topic Modeling is an unsupervised Natural Language Processing technique that utilizes artificial intelligence programs to tag and group text clusters.

NLP harus memperhatikan pengetahuan terhadap bahasa itu sendiri,

  1. Baik dari segi kata yang digunakan;
  2. Bagai mana kata-kata tersebut digabung untuk menghasilkan suatu kalimat;
  3. Apa arti sebuah kata, apa fungsi sebuah kata, dalam sebuah kalimat, dsb.

PBA harus mempertimbangkan satu hal yang sangat berperan dalam bahasa, yaitu kemampuan manusia untuk mengerti. Kemampuan tersebut diperoleh dari pengetahuan yang didapat secara terus menerus sewaktu hidup. Contoh:

Dalam suatu percakapan, seseorang mungkin,

  1. Dapat menjawab suatu pertanyaan, atau
  2. Ikut dalam percakapan itu dengan tidak hanya berdasar pada kemampuan berbahasa,
  3. Tetapi juga harus mengetahui misalnya kata /istilah yang umum digunakan dalam kelompok percakapan itu, atau
  4. Bahkan harus mengetahui konteks dari percakapan itu.

Jadi, Natural language processing (NLP) is a subfield of linguistics, computer science, and artificial intelligence concerned with the interactions between computers and human language, in particular how to program computers to process and analyze large amounts of natural language data. The result is a computer capable of “understanding” the contents of documents, including the contextual nuances of the language within them.

Natural language processing (NLP) refers to the branch of computer science—and more specifically, the branch of artificial intelligence,

  1. that makes human language intelligible to machines. NLP combines the power of linguistics and computer science;
  2. that helps computers understand, interpret and manipulate human language.

As a branch of artificial intelligence, NLP (natural language processing), uses machine learning to process and interpret text and data. This is a widely used technology for personal assistants that are used in various business fields.

Problem is solved.

KB-AI, Natural Language, Bahasa Alami

Materi: Materi Bahasa Alami

Pertemuan ke-3 pada Rabu 27 April 2022 jam 14.30 wib kuliah online, terlaksana diawali Zoom Meeting, diakhiri Google Meet.

Pertemuan ke-4 pada Rabu 11 Mei 2022 jam 14.30 wib kuliah online, direncanakan diawali dengan Zoom Meeting, untuk presensi dan diakhiri dengan Google Meet dan Google Class Room.

Pertemuan ke-5 pada Rabu 18 Mei 2022 untuk Kelas AI-B dan pertemuan pertama Kelas AI-A pada Kamis 19 Mei 2022.

Daftar nilai klasifikasi kecerdasan buatan

AI – Rabu 14:30 wib

Dosen 1: Trisya Septiana, kelas AI-B, Rabu 14.30 wib

Dosen 1: Resty Annisa, kelas AI-A, …

Dosen 2: Raden Arum Setia Priadi

PERTEMUAN KE-1

As salaamu alaikum wr wb, Selamat siang menjelang sore. Terima kasih atas partisipasi para mahasiswa peserta kuliah Kecerdasan Buatan. Mulai hari Rabu 13 April 2022 jam 14.20 wib sudah dimulai kuliah perdana dosen kedua. Pre-test sudah diberikan seperti tertera dalam WAG perkuliahan.

PENGANTAR KECERDASAN BUATAN

Simak penjelasannya introduksi di sini.

RUANG LINGKUP KECERDASAN BUATAN

Materi:

perbandingan AI dan kecerdasan alamiah
keuntungan kecerdasan buatan maupun kecerdasan ilmiah
perbedaan komputasi AI dengan komputasi konvensional

Pendapat kedua:

Ruang lingkup, ruang lingkup kecerdasan buatan yang mana ruang lingkup ini dibagi menjadi beberapa bagian seperti speech recognition, robotika, natural language processing, dan lainnya.

Bersambung

TEKNIK DASAR /METODE PENCARIAN, Contoh.

REPRESENTASI PENGETAHUAN /PENCARIAN?

INTELLIGENT AGENT, penjelasan singkat.

PERTEMUAN KE-2

Diadakan pada hari Rabu 20 April 2022. Penjelasan metode pencarian, simak Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-3 ini. Akan dijelaskan proses implementasi, teknik dasar penerapannya di sini. Penjelasan tentang metode pencarian lagi, simak di URL ini.

Penjelasan representasi pengetahuan simak di Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-6-DAN-7. Semoga memperjelas, apa lagi ditambah dua penjelasan ini:

Satu, tentang: Introduksi representasi pengetahuan, Logika proposisi, Logika predikat.

Dua: tentang: Pengantar kecerdasan buatan, Representasi pengetahuan, Konsep penalaran logika, Representasi terstruktur, Algoritme pencarian, …

Dilanjutkan ke Bahasa Alami  /Natural Language.