Mobil e-ktp Kelurahan Gedung Meneng

http://www.rribandarlampung.co.id/?p=6198

SYAHRIR   : “mobil e-ktp ini sudah dioperasikan sejak Kamis, 26 Januari 2012, didukung enam orang petugas dan 1 unit alat perekaman.” Kepala Disdukcapil kota Bandar lampung SYAHRIR Jum’at (27/01) mengatakan, mobil e-ktp ini sudah dioperasikan sejak Kamis, 26 Januari 2012, didukung enam orang petugas dan 1 unit alat perekaman.

Pengoperasian Mobil E-KTP keliling tersebut telah dimulai di kelurahan Rajabasa Raya dan kelurahan Gedung Meneng kecamatan Rajabasa. Dijelaskan, mobil E-KTP keliling tidak seperti mobil SIM keliling yang mempunyai jadwal operasi setiap harinya, tetapi mobil ini akan jemput bola mendatangi daerah yang warganya minim melakukan perekaman E-KTP.

Ditambahkan, respon masyarakat sangat baik dengan adanya mobil keliling ini, terbukti dengan banyaknya masyarakat yang memanfaatkan mobil ini. Menurutnya, selain masyarakat yang lanjut usia, masyarakat umum juga bisa melakukan perekaman di mobil tersebut namun melihat situasinya, jika tidak ramai akan dilakukan perekaman juga terhadap mereka, namun prioritas tetap pada masyarakat yang lanjut usia.

Dari berita di atas tampak bahwa sebenarnya secara tidak langsung aparat di Kelurahan Gedung Meneng (berkode pos 35145) sudah mengenal aplikasi elektronik terkait. Hal ini bisa mempermudah penerimaan materi pelatihan desa pinter oleh para aparat kelurahan tersebut.

Desa Pinter

Perlu ada ide kreatif tentang Desa Punya Internet (Desa Pinter).

http://www.republika.co.id/berita/trendtek/telekomunikasi/11/12/05/lvqc4o-sukses-dengan-desa-berdering-telkomsel-kembangkan-desa-pinter

Sukses mendukung program desa berdering melalui penyediakan layanan seluler hingga pelosok dan pulau-pulau terluar, Telkomsel tengah mengembangkan program Desa Pinter atau desa punya internet.

“Sebagai kelanjutan Program Desa Berdering, ke depan Telkomsel  akan melakukan  pengembangan Desa Berdering menjadi Desa Pinter, di mana secara layanan selain layanan dering akan ditambahkan perangkat komputer dan akses internet”, kata VP Spesial Area, Bambang Utomo.

Dengan tersedianya perangkat komputer dan akses internet, kata Bambang, sejumlah kegiatan bisa dilakukan. Di antaranya menciptakan layanan informasi pedesaan yang memberikan informasi tentang kondisi dan potensi hasil pertanian, tersedianya media interaksi antar warga dan masyarakat di perkotaan, serta terciptanya fasilitas pembelajaran dan pendidikan berbasis

Dengan adanya Desa Pinter pula, kesenjangan informasi dan pendidikan bisa teratasi. Karena dengan adanya komputer yang dilengkapi akses internet, masyarakat dapat mengakses informasi apapun termasuk dunia pendidikan dan pengetahuan lainnya.

Program rintisan Desa Pinter telah dikembangkan Telkomsel seiring dengan penggelaran jaringan di pedesaan melalui program USO tahun 2009. Paling tidak ada 100 desa USO yang dikembangkan menjadi desa pinter.

Antar-muka dan Periferal 4

  • Insya Allah, perkuliahan Antar-muka dan Periferal akan dimulai oleh RASP pada bulan Mei 2013 di Laboratorium Pemodelan dan Simulasi, Lantai 3 Gedung Lab Terpadu. Hari Selasa 7 Mei 2013 RASP gagal masuk karena ada seminar proposal tugas akhir, bimbingan kerja praktik satu orang, dan bimbingan skripsi satu orang.

    Di tahun 2014 RASP mengajar di tengah keterbatasan waktu karena di semester ini ada tugas mengurus HKI di Jakarta sehingga waktu kuliah berkurang. Hal ini disiasati dengan PBL (Problem Based Learning) dengan memaksimalkan penggunaan internet dan kerja sama antar peer group sesama rekan mahasiswa. Oleh karena itu teknik pengujian menggunakan THE (Take Home Examination) yang merangsang para mahasiswa untuk belajar bersama.

Struktur Data 4

Teaching data structures
• adjacency matrix, adjacency list
• Degree of all vertices, connected component, checking connectivity
• Breadth-first search
• Shortest path
• Topological sort
• All shortest paths from a vertex
• Spanning trees: Kruskal, Prim
• Cycle detection: union-find
• Numerical algorithms: GCD, exponentiation, integer multiplication
• Strings
• Text search (brute force, Rabin-Karp, Knuth-Morris-Pratt, others)
• Edit distance
• Pattern matching by regular expressions, advanced regular expressions
• Categories of algorithms: divide and conquer, greedy, dynamic programming,
search
• Tractability: constant, logarithmic, linear, quadratic
• Decision problems: P, NP
Sumber: Finkel, Raphael, 2009. How to Teach Data Structures.

Struktur Data 3

Exercise -lesson
• Form teams of no more than 6 students.
• Choose a data-structures topic.
• Discuss how to structure a lesson on that topic.
Subject matter

• Generally important ideas (“screwdrivers”) versus specialty topics
(“voltmeters”).
• Common themes that one finds throughout the study of data structures.
• pointers: cells in memory that refer to other cells
• recursion
• fencepost errors
• dummy value
• experimentation and invention
• What is a data structure? Howdoes it relate tomore general software
tools?
• How does one discuss efficiency of data structures?
• Linked lists (the first structure built with pointers)
• Queues, stacks, deques: built out of either linked lists or arrays
• Quick example of using an array for a queue
• Searching though numeric data: linked lists, unsorted array, sorted
array (binary search, interpolation search), binary tree
• Recursion theorem (without proof)
• Finding the jth largest element in a set (recursive partitioning)
• Sorting numeric data: insertion sort, selection sort, quicksort, bin
sort, radix sort
• short discussion: Never use bubble sort, although bumble sort
is far worse!
• Priority queues: heaps and heap sort
• Balanced binary trees: red-black trees, 2-3 trees, B treee
• Hashing, including the ”hash” data structure of Perl or PHP
• Quick example of hashing “we came we saw we conquered”
• Cryptographic hashing (digests)
• Quad trees, k-d trees
• Graphs
Sumber: Finkel, Raphael, 2009. How to Teach Data Structures.

Struktur Data 2

Lesson: Binary trees
• Participants name integers
• Leader adds them to a growing sorted binary tree
• At some point, the integers are probes, not inserts median?
• Enumeration of operations
• insert
• search
• delete (seems hard)
• modify a node (seems as hard as delete followed by insert)
• enumerate all nodes
• find the smallest element (seems easy)
• find the middle element (seems hard)
• What is the cost of searching for a target? O(log n).
Sumber: Finkel, Raphael, 2009. How to Teach Data Structures.

Struktur Data 1

Teaching styles
• Every instructor has a personal style of teaching.
• Every culture has its own style of instruction.
• The instructor cannot successfully deviate too far from the style
of the culture, but deviating a bit can focus the student's attention.
Sumber: Finkel, Raphael, 2009. How to Teach Data Structures.
Topics to cover
• What is the subject matter of a data structures course?
• What do students need to learn in a data structures course?
• How should a teacher present data structures material?
• What sort of assignments are appropriate for a data structures course?
• How should assignments be graded?
• What facilities are needed to support a data structures course?
• What textbooks are available, and howshould the teacher user them?
• How can the teacher evaluate the success of the course and improve
it for the future?