Apakah data science itu?

https://michsamuel.blogspot.com/2014/05/individu-2-data-mining.html

DATA MINING merupakan teknologi yang sangat berguna untuk membantu para pihak menemukan informasi yang sangat penting dari gudang data (data warehouse). Dengan data mining dapat diramalkan kecenderungan dan sifat-sifat perilaku bisnis yang sangat berguna untuk mendukung pengambilan keputusan penting.

https://rirypuji.blogspot.com/2014/03/data-warehouse.html

OLAP (On-line Analytical Processing) mendayagunakan konsep data multi dimensi dan memungkinkan para pemakai menganalisa data sampai mendetail, tanpa mengetikkan satupun perintah SQL.

https://kecerdasan-buatan-lanjut.blogspot.com

Pertimbangkan pengenalan struktur, tidak dibatasi untuk pencitraan, dan kecerdasan buatan, ditambah kemungkinan lebih lanjut komunikasi langsung dengan partikel sub-atom dilibatkan.

https://dgip.go.id/bertemu-delegasi-wipo-asia-pasifik-bureau-djki-disarankan-gunakan-teknologi-ai-dan-blockchain

Jenewa – (Dirjen KI) Freddy Harris didampingi seluruh pimpinan tinggi pratama (DJKI) Kemenkumham melakukan pertemuan bilateral dengan Direktur (WIPO ASPAC Bureau) Michael Andrew Ong di Kantor Pusat WIPO, Swiss, Rabu (2/10/2019). Pertemuan ini membahas 25 rekomendasi hasil proyek Analisis Sumber Daya dan Manajemen yang dilakukan WIPO ASPAC Bureau kepada DJKI pada awal 2019.

Hal tersebut dilakukan WIPO untuk membantu DJKI dalam mengidentifikasi area perubahan dalam mewujudkan kantor kekayaan intelektual (KI) berkelas dunia yang mampu memberikan pelayanan kepada masyarakat secara efektif dan efisien. Salah satu rekomendasi yang menarik perhatian adalah WIPO menyarankan DJKI untuk mengembangkan strategi jangka panjang yang secara progresif mengenalkan dan memaksimalkan penggunaan artificial intelligence (AI) dalam pemeriksaan permohonan KI. Di era revolusi industri 4.0 saat ini, AI akan memudahkan para pemeriksa DJKI dalam memeriksa setiap permohonan KI yang masuk, dan tentunya dapat mempersingkat waktu pemeriksaan.

Selain itu, WIPO juga meminta DJKI menggunakan “big data” (data science) untuk memenuhi kebutuhan pengguna dan stakeholder KI, serta memanfaatkan teknologi blockchain untuk keamanan bertransaksi dan komersialisasi. Blockchain merupakan teknologi berbentuk buku digital (ledger) yang mencatat semua riwayat transaksi yang terjadi di dalam sebuah jaringan. Catatan transaksi ini dienkripsi dalam sebuah kriptografi yang terdiri dari deretan alfanumerik dan kemudian ditambahkan dengan sendirinya ke dalam riwayat transaksi tersebut. Dengan blockchain ini kita dapat menelusuri kekayaan intelektual terdaftar yang ada di Indonesia, mulai dari sebuah karya dibuat, siapa saja penggunanya, dan berapa hak ekonomi dari penggunaan karya tersebut.

MK Pemodelan dan Algoritme Komputasi

MK Metode Ilmiah dan Etika Penelitian

Kode MK adalah 18D05310203. Dosen adalah Prof. Dr. Ir. Salama Manjang, M.T., Dr. Ir. Hj. Sri Mawar Said, M.T., dan Dr. Ing. Intan Sari Areni, S.T., M.T. Hari /waktu /ruang adalah Selasa /09.00 – 11.00 wita /CR Tek Elektro.

MK Filsafat Ilmu Pengetahuan

Mata kuliah Semester 2

Bagai mana dengan MK Sem 3 dan Sem4? UNDER CONSTRUCTION

Menurut https://en.wikipedia.org/wiki/Data_science

https://www.edureka.co/blog/what-is-data-science/

Sebelum mempelajari pengembangan Micro Service, perlu dahulu diketahui Data science adalah bidang inter-disiplin yang menggunakan:

untuk mengekstraksi pengetahuan dan pendalaman dari data dalam variasi bentuk, keduanya terstruktur dan tidak terstruktur, sama-sama ke data mining ==>> the goal to discover hidden patterns from the raw data.

Dari https://www.upgrad.com/data-science/ diketahui bahwa untuk menguasai data science ada kursus online dengan milestones sebagai berikut:

1. Learn from Top Experts & Faculty;
2. Industry-relevant Curriculum;
3. Know More! Learn From DataExperts;
4. Domain Specialization; Data Management;
5. Big Data Analytics; Capstone Project;

Tools: MySQL, Python, Tableau, Spark, Hadoop, R.

Keuntungan program yang perlu diaransemen:

1. University Experience => Data scientists are highly educated – 88% have at least a Master’s degree and 46% have PhDs – and while there are notable exceptions, a very strong … (https://www.kdnuggets.com/2018/05/simplilearn-9-must-have-skills-data-scientist.html);
2. Dedicated Support;
3. Career Guidance; (Career Impact) => Opportunities for data scientists—one of today’s hottest jobs—are rapidly growing in response to the exponential amounts of data being captured and analyzed (https://academy.microsoft.com/en-us/professional-program/tracks/data-science/);

4. Industry Projects;

5. Program Vitals;

6. Instructors and Mentors;