Di Space-IoT, node IoT di Bumi diharapkan dapat berkomunikasi dengan satelit (kecil) secara langsung lebih dari ratusan kilometer. Baik node terestrial ini dan satelit di ruang angkasa dibatasi energi. Oleh karena itu, komunikasi tidak hanya harus hemat energi tetapi juga mendukung jarak jauh. Selain itu, kekuatan sinyal yang diterima dan Signal to Noise Ratio (SNR) pada penerima menurun seiring dengan meningkatnya jarak komunikasi.<\/p>\n
Selanjutnya, pergeseran Doppler tidak dapat dihindari dalam komunikasi satelit yang terikat pada Orbit Bumi Rendah. Meningkatkan daya transmisi dan mengadopsi antena besar dengan gain tinggi merupakan solusi yang jelas untuk komunikasi yang andal, namun hal ini tidak dapat dilakukan dengan miniaturisasi dan minimalisasi energi sebagai tujuan kami. Salah satu solusi untuk mendukung komunikasi berdaya rendah dan jarak jauh adalah dengan meningkatkan teknik demodulasi untuk memecahkan kode sinyal dengan SNR rendah.<\/p>\n
Dalam naskah ini, kami meninjau kembali pendekatan demodulasi dari teknik modulasi yang banyak digunakan – Frequency Shift Keying (FSK). Diusulkan skema untuk mendemodulasi bandpass sampel sinyal FSK yang dipengaruhi oleh pergeseran Doppler dan SNR rendah. Berbeda dengan teknik mutakhir, pendekatan ini tidak mengimbangi pergeseran Doppler tetapi hidup dengannya. Untuk menekan efek Doppler dan meningkatkan SNR sinyal yang diterima, kami menggunakan filter yang cocok dan Operator Energi Teager. Dengan evaluasi ekstensif menggunakan sinyal telemetri aktual dari dua satelit, kami menunjukkan bagaimana teknik yang kami usulkan mengakali skema demodulasi FSK yang canggih.<\/p>\n
Bersambung<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Di Space-IoT, node IoT di Bumi diharapkan dapat berkomunikasi dengan satelit (kecil) secara langsung lebih dari ratusan kilometer. Baik node terestrial ini dan satelit di ruang angkasa dibatasi energi. Oleh karena itu, komunikasi tidak hanya harus hemat energi tetapi juga mendukung jarak jauh. Selain itu, kekuatan sinyal yang diterima dan Signal to Noise Ratio (SNR) … Continue reading “IOT Space 4”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":14,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[142],"tags":[],"class_list":["post-4795","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-iot"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dosen.unila.ac.id\/rasp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4795"}],"collection":[{"href":"https:\/\/dosen.unila.ac.id\/rasp\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dosen.unila.ac.id\/rasp\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dosen.unila.ac.id\/rasp\/wp-json\/wp\/v2\/users\/14"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dosen.unila.ac.id\/rasp\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4795"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/dosen.unila.ac.id\/rasp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4795\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4798,"href":"https:\/\/dosen.unila.ac.id\/rasp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4795\/revisions\/4798"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dosen.unila.ac.id\/rasp\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4795"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dosen.unila.ac.id\/rasp\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4795"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dosen.unila.ac.id\/rasp\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4795"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}