Dosen 1: Resty Annisa, Kelas Prob & Stat A 2022<\/p>\n
Dosen 1: Gigih Forda Nama, Kelas Prob & Stat D 2022<\/p>\n
Dosen 2: Raden Arum Setia Priadi<\/p>\n
PERTEMUAN KE-1<\/p>\n
Senin 18 April 2022<\/p>\n
Materi yang sudah dipelajari dari ibu Resty:<\/p>\n
Peninjauan kurikulum dan silabus mata kuliah Probabilistik & Statistik<\/p>\n
a) Dari FT Unimus dengan IFT-elearning diperoleh info sbb. MK Probabilitas dan Statistika dengan dosen pengajar\u00a0 Laily Muntasiroh, ST., MT<\/a>\u00a0dan\u00a0Dina Mariani, ST., MT<\/a>.<\/p>\n b) Dari\u00a0SPADA IST AKPRIND diperoleh 24 info sbb. Pertama<\/a>, diketahui bahwa: 1) MK Bio-Statistika –> Ada teori dan prinsip probabilitas dan statistika untuk 3 kerja yaitu i] Pengumpulan <data>, ii] Pengolahan <data>, iii] Analisis <data> guna menyelesaikan permasalahan praktis di bidang bio-sains di beberapa bidang yaitu kedokteran \/kesehatan, biologi. Apa yang diharapkan? Yaitu: i} Memahami konsep dan prosedur, ii} Mengidentifikasi dan memilih prosedur, iii} Melakukan prosedur khusus 3 kerja.<\/p>\n 2) MK Metode Statistik non-Parametrik –> Mata kuliah ini cabang Statistik yang TIDAK hanya didasarkan pada\u00a0keluarga parametrized dari\u00a0distribusi probabilitas<\/span><\/a>\u00a0(contoh umum dari parameter adalah: mean dan varians).<\/p>\n Statistik<\/span> non-parametrik didasarkan pada distribusi bebas<\/strong> atau memiliki distribusi yang ditentukan tetapi dengan parameter distribusi<\/em> tidak ditentukan. Statistik<\/span> non-parametrik mencakup statistik<\/span>\u00a0deskriptif<\/a>\u00a0dan\u00a0inferensi statistik.<\/span><\/a><\/p>\n 3) MK Metoda Statistika I –> Materi perkuliahan meliputi Pengertian <\/span>dan konsep statistik<\/span>a, Populasi, sampel, data kuantitatif dan data kualitatif, skala pengukuran, <\/span>konsep sigma dan beberapa contoh penggunaannya<\/span>.<\/p>\n Pengantar software R (Programming). Di kuliah ini, di samping mengulang sedikit materi\u00a0Basic Statistic in Python and Jupiter Notebook untuk pendalaman, dosen akan mengajarkan R Programming dengan\u00a0R version 4.0.3 (2020-10-10) — “Bunny-Wunnies Freak Out” Copyright (C) 2020 The R Foundation for Statistical Computing Platform: x86_64-w64-mingw32\/x64 (64-bit)<\/p>\n Statistik<\/span>a Deskri<\/span>ptif meliputi : Cara mengumpulkan dan menyajikan data, <\/span>Ukuran pemusatan, ukuran penyebaran \u00a0dan <\/span>\u00a0Penerapan Software R untuk proses perhitungannya.\u00a0 Probabilitas<\/span> dan distribusi probabilitas<\/span>. <\/span>Sampel acak dan distribusi <\/span>sampling statistik<\/span>, Pendekatan <\/span>Poison dan Normal untuk binomial dan beberapa contoh penggunaannya<\/span> serta pendekatan distribusi dengan software R.\u00a0 Distribusi sampling statistik<\/span>. Inferensi Statistik<\/span>: estimasi parameter dan uji hipotesis. <\/span>Sampel tunggal, uji hipotesisi sampel ganda.<\/p>\n 4) MK\u00a0Pengantar Teori Probabilitas<\/span><\/a>\u00a0–><\/p>\n Materi Pengantar Teori Probabilitas<\/span>\u00a0memberikan dasar-dasar teori probabilitas<\/span> yang sangat penting untuk memehami statistik<\/span>a dasar<\/strong> dan statistik<\/span>a lanjut<\/strong> serta statistik<\/span>a matematika<\/strong>. Dalam materi ini diharapkan mahasiswa\u00a0mampu\u00a0mengimplementasikan teknik-teknik probabilitas<\/span>\u00a0 ke dalam permasalahan sehari-hari secara benar dan\u00a0 tepat.<\/span><\/p>\n Mata kuliah ini memberikan pengalaman\u00a0<\/span>tentang<\/span>: K<\/span>onsep<\/span>-konsep\u00a0 ruang sampel dan kejadian, sifat-sifat kejadian,\u00a0 mencacah titik sampel, aksioma\u00a0probabilitas<\/span>, dalil-dalil probabilitas<\/span>, dan probabilitas<\/span> bersyarat. Konsep\u00a0 Peubah Acak diskrit & kontinyu, fungsi\u00a0\u00a0probabilitas<\/span>, distribusi probabilitas<\/span>, nilai harapan dan variance. <\/span>Konsep Peubah acak berganda dan fungsi peluang marginal, fungsi peluang bersyarat, dan Menentukan Mean dan variansi serta covariance.<\/p>\n Course: Probabilistik & Statistik (unila.ac.id)<\/a><\/p>\n PERTEMUAN KE-2<\/p>\n 25 April 2022<\/p>\n Seharusnya dilaksanakan perkuliahan tetapi gagal karena dosennya berhalangan. Akibatnya diberi Tugas 2, individual & Tugas II, berkelompok. Sebagai kuliah pengganti akan dialokasikan waktu khusus setelah lebaran untuk kelas A (Pertemuan ke-3), untuk kelas BC&D (Pertemuan ke-1).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Dosen 1: Resty Annisa, Kelas Prob & Stat A 2022 Dosen 1: Gigih Forda Nama, Kelas Prob & Stat D 2022 Dosen 2: Raden Arum Setia Priadi PERTEMUAN KE-1 Senin 18 April 2022 Materi yang sudah dipelajari dari ibu Resty: Probabilitas Dasar (Bagai mana dengan Statistika Dasar?) Probabilitas Bersyarat Variabel Acak Diskret Distribusi Peluang Diskret … Continue reading “Probabilistik & Statistik Senin 10.30 wib, 15.00 wib.”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":14,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[107],"tags":[],"class_list":["post-4121","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-bk_basic_science"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dosen.unila.ac.id\/rasp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4121"}],"collection":[{"href":"https:\/\/dosen.unila.ac.id\/rasp\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dosen.unila.ac.id\/rasp\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dosen.unila.ac.id\/rasp\/wp-json\/wp\/v2\/users\/14"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dosen.unila.ac.id\/rasp\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4121"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/dosen.unila.ac.id\/rasp\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4121\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dosen.unila.ac.id\/rasp\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4121"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dosen.unila.ac.id\/rasp\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4121"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dosen.unila.ac.id\/rasp\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4121"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}